專討摘要

    家禽產品中發現的異物(foreign materials, FM) 不僅可能對供應商的名譽與經濟帶來負面影響外，也可能會對消費者構成嚴重的健康風險。目前行業上使用的x射線機和金屬探測器，可檢測到密度遠高於禽肉的金屬與嵌入的骨頭碎片，然x射線機對骨頭的檢測有嚴重的誤差且兩者對於塑膠和橡膠等低密度材料的檢測能力皆十分有限。高光譜成像技術為一種將光譜與成像結合的非破壞性光譜成像技術，可有效區分不同類型的材料。本次專題討論旨透過兩篇文獻探討高光譜技術(hyperspectral imaging, HSI)在檢測肉雞胸肉中之異物的應用。研究一使用短波近紅外線 (short-wave near infrared, SWIR) 高光譜成像技術來檢測雞肉中嵌入的骨碎片，結果顯示對於雞肉中骨碎片之檢測準確率為93.3%。研究二以可見近紅外線 (visible-near infrared, VNIR)和短波紅外線 (SWIR) 的高光譜影像數據及其融合模式(FUSION)，檢測雞肉中的FM，結果顯示融合(FUSION)可見近紅外線 (VNIR) 和短波紅外線 (SWIR) 的高光譜成像模式在檢測表現上明顯優於單一檢測模式。綜上所述，高光譜成像技術可用於檢測雞胸肉中的骨頭碎片，而兩種高光譜成像模式的融合方法可更有效檢測雞肉上各種小尺寸異物，未來的研究可集中在提高演算法檢測準確性及最佳化部分，期待其未來於商業家禽加工之應用。

• Chung, S. and S. C. Yoon. 2021. Detection of foreign materials on broiler breast meat using a fusion of visible near-infrared and short-wave infrared hyperspectral imaging. Applied Sciences 11(24): 11987.
• Lim, J., A. Lee, J. Kang, Y. Seo, B. Kim, G. Kim, and S. M. Kim. 2020. Non-destructive detection of bone fragments embedded in meat using hyperspectral reflectance imaging technique. Sensors. 20(14): 4038.