專討摘要

呼吸頻率（RR）是評估豬隻健康與福祉的重要生理指標。儘管許多研究都有關注在RR監測方面，但多數都忽略了實務上，群養豬隻間相互遮擋及其干擾，所造成的低監測準確率問題，亦少有研究探討關於豬隻感染肺炎黴漿菌（Mycoplasma hyopneumoniae, Mhp）時RR數值之變化。本次報告之研究針對上述問題，透過應用遠端監測之方式，進行長時間觀察及自動化偵測豬隻於群養環境下，Mhp豬之RR之特徵及變化。該研究利用YOLOv11-obb model做為影像物件偵測與ROI(感興趣區)判斷之演算模型；於ROI區域內，根據R、G、B三個原色進行像素值之估算；週期性變化較大之像素點則用以估算腹部之變化頻率，以此推算出豬隻之呼吸頻率。為了降低鄰近豬隻所造成的遮擋干擾，該研究導入遮擋處理機制，以此提升估算之準確率。結果顯示，自動偵測之估測值與實際RR間具高度一致性，其平均絕對誤差（MAE）為1.38bpm、均方根誤差（RMSE）為2.16 bpm、平均絕對百分比誤差（MAPE）為5.92%，相關係數 (r)為0.99。在遮擋處理機制方面，無論遮擋與否，MAPE間都並未有顯著差異，證實了遮擋處理機制之有效功能。另一方面，在大量影像分析後，觀察到RR的變化模式與Mhp感染進程間具有明顯關聯，有助於未來健康監測與早期預警上之發展。