| 口試日期：2026 |
| 學位類別：碩士 |
| 指導教授：陳志峰 |
| 研究生：吳謹丞 |
| 摘要 |
| 本研究旨在利用無線射頻辨識技術（radio frequency identification, RFID）結合攝影機影像資料，建立種鵝之個體產蛋紀錄，並探討其產蛋表現及個體行為差異。試驗使用第一產次白羅曼鵝，飼養於環控鵝舍內並採平飼及自然交配方式管理。試驗期間以人工撿蛋方式記錄每日巢箱蛋與地蛋數量，並結合 RFID系統及影像資料，判定個體巢內產蛋事件。試驗期共181天，人工產蛋紀錄收集總產蛋數為 14,138顆，母鵝平均產蛋數為 29.3顆，種鵝產蛋於巢箱內比例占 86.4%，地蛋比例則占 13.6%。地蛋分布結果顯示，地蛋並非隨機分布於鵝舍內，而是明顯集中於飼料槽周圍區域。巢箱產蛋分布亦呈現空間使用不均情形，右側區與中間區巢箱產蛋比例較高，左側區巢箱使用比例較低，顯示即使巢箱形式一致，種鵝對不同巢箱位置仍可能存在偏好。經 RFID系統、影像及人工判讀後，產蛋事件之有效判別率為 44.6%。顯示本研究RFID系統可提供個體層級之產蛋紀錄，但仍有部分巢內蛋無法完整判定產蛋個體。以可確認之個體產蛋紀錄為基礎，進一步探討個體巢箱使用行為，量化三個巢箱使用行為指標分別是平均巢箱轉換距離 (mean distance between nests used for laying, MDN)、巢箱使用比例 (percentage of nests used for laying, PNL)及產蛋分布集中程度 (Gini coefficient)。在巢內產蛋數達 10顆以上之個體中，利用 K-means分群分析與主成分分析，將種鵝依據巢箱使用行為區分為廣域偏好型、廣域分散型及固定偏好型三群，顯示種鵝個體間存在不同巢箱使用型態。相關分析結果顯示，巢內蛋數 (number of nest eggs, NE)與 PNL及 Gini coefficient呈顯著正相關，而 NE與 MDN 無顯著相關，顯示高巢內產蛋個體不僅使用過較多巢箱，其產蛋分布亦可能集中於特定巢箱。 關鍵詞：白羅曼鵝、無線射頻辨識、巢箱 |